Pandas 根据条件进行分组和计算

Question

我有以下数据框DateTime              ID    Number2020-09-01 09:30:00   1     22020-09-01 09:30:00   2     22020-09-01 10:30:00   3     22020-09-01 10:30:00   4     22020-09-01 10:30:00   5     32020-09-01 11:30:00   6     3我必须使用 Datetime 列对上述数据框进行分组，并且必须执行计算：当 Number 列的值为 2 时的 ID 计数/ID 总数。输出：DateTime             new_calculated_field2020-09-01 09:30:00  12020-09-01 10:30:00  0.672020-09-01 11:30:00  0

Answer 1

你的意思是：

df['Number'].eq(2).groupby(df['DateTime']).mean()

输出：

DateTime

2020-09-01 09:30:00    1.000000

2020-09-01 10:30:00    0.666667

2020-09-01 11:30:00    0.000000

Name: Number, dtype: float64