matplotlib.pyplot 中如何处理多维数据？

Question

我不是在研究如何可视化多维数据，而是在研究当输入多维数据时 pyplot 到底会做什么？作为一个例子，考虑这个简单的代码：import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npX = np.array([[1,2,3],[4,3,2],[0,2,4]])Y = np.array([1,2,3]).reshape(-1,1)plt.plot(X, Y, 'ro', alpha=0.3)X 是 3x3 数组，Y 是 3x1 数组。我最初认为发生的是 Y 将被重复以匹配 X 的尺寸。也就是说，将生成 3 个散点图，即 X[0] vs Y、X[1] vs Y 和 X[2] vs Y，并且所有三个散点图都将叠加在同一 x 轴上。但从下面的输出来看，如果我的假设是正确的，X[2] 与 Y 图中的 (0,1) 处会有一个点，但没有。请大家帮帮我。

Answer 1

您可以通过删除标记的颜色说明符来解释结果：

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

X = np.array([[1,2,3],[4,3,2],[0,2,4]])

Y = np.array([1,2,3]).reshape(-1,1)

plt.plot(X, Y, 'o', alpha=0.3)

这将产生下图。我们看到蓝点是通过Y坐标和每个数组的第一个元素X（即X[:, 0]）获得的，依此类推。

plt.plot类似的事情也是如此

for x in X.T:  # .T for transposing the array
    plt.plot(x, Y, 'o', alpha=0.3)