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TA贡献1946条经验 获得超3个赞
好的,所以,您可以将参数传递给函数,但是由于解析器的每一行都将输入数据保存到:
dest="main"
对于每个新的 parser.add_argument 行,您的 main 变量都会被覆盖。
如果您的 main() 函数采用四个参数,请将每个 parser.add_argument() 行的 dest="" 行更改为指向不同的变量,然后使用以下命令调用您的 main() 函数:
main(args.arg1, args.arg2, args.arg3, args.arg4)
其中 arg-n 是每个新创建的不同变量。
例如,给定您的代码:
if __name__ == "__main__":
from argparse import ArgumentParser
parser = ArgumentParser()
parser.add_argument("-af", "--annotation_file",
dest="arg1", default=None,
help="Path to annotated file")
parser.add_argument("-em", "--existing_model_path",
dest="arg2", default=None,
help="Retrain existing model or train from scratch")
parser.add_argument("-output_dir", "--output_dir_to_save_model",
dest="arg3", default="/app/model",
help="Path to save newly generated NER model")
parser.add_argument("-n_iter", "--num_iter",
dest="arg4", default=100,
help="Number of iterations to train the model")
args = parser.parse_args()
print(args)
main(args.arg1, args.arg2, args.arg3, args.arg4)
TA贡献1835条经验 获得超7个赞
我会清理你的解析器定义(我删除了dest, 并修复了短选项标志):
parser = ArgumentParser()
parser.add_argument("-a", "--af", "--annotation_file",
help="Path to annotated file")
parser.add_argument("-e", "--em", "--existing_model_path",
help="Retrain existing model or train from scratch")
parser.add_argument(+-o", "--output_dir", "--output_dir_to_save_model",
default="/app/model",
help="Path to save newly generated NER model")
parser.add_argument("-n", "--n_iter", "--num_iter",
default=100,
help="Number of iterations to train the model")
args = parser.parse_args()
print(args)
现在您将看到 中的所有 4 个参数namespace,并且可以通过名称访问它们
args.n_iter
args.output_dir
通常,它dest取自双破折号标志之一。args您最终将转到的事实main()与 无关argparse。您为所有 4 个参数提供相同的参数,搞乱了解析器dest,结果您只看到其中一个的值。
如文档所述,您可以轻松获得字典版本
vars(args)
https://docs.python.org/3/library/argparse.html#dest
对于可选参数操作,dest 的值通常是从选项字符串推断出来的。ArgumentParser 通过获取第一个长选项字符串并去掉初始的 -- 字符串来生成 dest 的值。如果未提供长选项字符串,则 dest 将从第一个短选项字符串中删除首字母 - 字符得出。
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