匹配 df 列中的名称，然后添加一个数字将它们配对

Question

我有一个有两列的 df 。目标是从Name列中读取数据并向该列添加一个数字Pairing，但如果有多个相同的名称，它们将获得相同的数字。例如：Name    | Pairing  -----------Charles |1   Scott   |2   Scott   |2   Anne    |3   Anne    |3Anne    |3Bart    |4我尝试过使用str.replace ，但我相信我只能使用关键词。非常感谢任何有关如何解决此问题的提示。谢谢你！编辑：所以我做了一些调整，现在我尝试添加第三列：Name    | type  |      Pairing ---------------------------Charles |Circle      | 1Scott   |Square      | 2Scott   |Triangle    | 3Anne    |Rectangle   | 4Anne    |Rectangle   | 4Anne    |Oval        | 5Bart    |Octagon     | 6我试图在Pairing列中获取结果，因此只要Name&中匹配的内容type就会获得相同的数值。我已经尝试过了，这df['Pairing'] = pd.factorize(df['Name'].str[:6])[0] + pd.factorize(df['type'].str[:6])[0]有点有效，但它没有给我准确的结果。是否还有从 1 而不是 0 开始分解索引的方法？

Answer 1

这是factorize：

df['Pairing'] = pd.factorize(df['Name'])[0]