如何替换数据框中的所有各种空值，使它们全部为 NaN，而不是“-”或其他值

Question

正如标题所示，我有一个包含空值的数据集。问题是其中一些由 a 表示'-'，一些由表示NaN。是全部改成NaN还是改成更好'-'？

Answer 1

您可以使用fillnafor same，它旨在执行此类任务。

import pandas as pd

import numpy as np

df.fillna("-")

Answer 2

您在寻找这样的东西吗？

>>> import pandas as pd

>>> import numpy as np

>>> df = pd.DataFrame({'A':['Alpha','Beta','Gamma','-','Kappa','Delta','-','Zeta']})

>>> df

       A

0  Alpha

1   Beta

2  Gamma

3      -

4  Kappa

5  Delta

6      -

7   Zeta

>>> df.replace('-',np.nan)

       A

0  Alpha

1   Beta

2  Gamma

3    NaN

4  Kappa

5  Delta

6    NaN

7   Zeta