时间数据看似匹配，但与指定的格式不匹配

Question

我在 pandas 中有一个数据框，它有两个日期列：>>>ID  name    start        end  0  12  Tik     1/6/2020    None1  32  Tak     12/31/2019  None2  45  Tek     9/1/2019   1/30/20203  78  Tok     9/1/2019   1/29/2020我正在尝试将这些日期转换为日期时间，采用 Ymd 格式，例如 12/31/2019 将是 2019-12-31 ：df[['start','end']] =df[['start','end']].apply(pd.to_datetime, format=''%Y-%m-%d'')但每当我运行这个时，我都会收到错误：ValueError：时间数据 1/6/2020 与指定的格式不匹配我尝试将格式指定为给定日期（例如（dmY）：df[['start','end']] =df[['start','end']].apply(pd.to_datetime, format=''%d-%m-%Y'')>>>ValueError: time data '1/6/2020' does not match format '%d-%m-%Y' (match)我试图按照这里第一个答案中的建议来打破它：How to Change the datetime format in pandas and to first conver to datetime and then use strftime 但在第一行我收到错误，需要指定格式。我找不到发生这种情况的任何原因，也许是因为日期和月份没有两位数？我的最终目标是将这些日期列转换为 %Y-%m-%d 格式

Answer 1

• 问题似乎是在格式周围使用了两组引号

  • ''...''

• 参数format指定pandas.to_datetime列的当前格式，而不是所需的格式。

  • 这些日期的格式是'%m/%d/%Y'

import pandas as pd

# setup the dataframe

df = pd.DataFrame({'ID': [12, 32, 45, 78], 'name': ['Tik', 'Tak', 'Tek', 'Tok'], 'start': ['1/6/2020', '12/31/2019', '9/1/2019', '9/1/2019'], 'end': [None, None, '1/30/2020', '1/29/2020']})

# convert to datetime

df[['start','end']] = df[['start','end']].apply(pd.to_datetime, format='%m/%d/%Y')

# display(df)

   ID name      start        end

0  12  Tik 2020-01-06        NaT

1  32  Tak 2019-12-31        NaT

2  45  Tek 2019-09-01 2020-01-30

3  78  Tok 2019-09-01 2020-01-29