如何生成 Pandas DataFrame 中缺少值的列的列表

Question

这是我尝试过的（并且有效）：req_col = []for i in df.columns:  if  df[i].isnull().sum()>0:    req_col.append(i)print(req_col)我尝试修改上面的代码以使其简洁（这也有效）：req_col1 = [i for i in df.columns if df[i].isnull().sum()>0]上面的结果都给出了以下结果（这是具有缺失值的列的列表）：['LotFrontage', 'Alley',...............,'MiscFeature']还有哪些其他简洁/常用/更好的方法来做到这一点？

Answer 1

你可以用这个

df.columns[df.isna().any()]

要将其作为列表获取：

list(df.columns[df.isna().any()])

或者

df.columns[df.isna().any()].tolist()

Answer 2

df.columns[df.isna().any()].tolist()