为垃圾箱创建新列是可行的，但在所有行中只给出一个垃圾箱

Question

我快要疯了，因为无论我做什么，我就是不知道出了什么问题。问题：我有一个df。其中一栏是：Opnameduur。这是 int64 类型。我的 def 创建了一个名为：Klasse 的新列。这工作正常。但是....根据 df.Opnameduur 列中找到的值，该函数应该在相应行中写入一个 bin (dag, kort, middel, long (witch 是荷兰语，表示日、短、中、长)新专栏 df.Klasse。已创建列 df.Klasse，但 df.KLasse 中的所有值均设置为：dag。我只是不明白这里出了什么问题......df.Opnameduur.head()给出：0    11    12    93    14    3因此，前两行应给出：dag，在 df.Klasse 中，第三行应给出：long。ETC。但是，我的 def 在整个新列 df.Klasse 中设置了“dag”。我自己没看到就觉得自己很蠢。所以..我需要你的帮助！这是我的功能：def Klasse(df):    for index, value in df.Opnameduur.items():        if value == 1:            df['Klasse'] = 'dag'        elif value == 2:            df['Klasse'] = 'kort'        elif value == 3:            df['Klasse'] = 'kort'        elif value == 4:            df['Klasse'] = 'middel'        elif value == 5:            df['Klasse'] = 'middel'        elif value == 6:            df['Klasse'] = 'middel'        elif value >= 7:            df['Klasse'] = 'lang'        else:            df['Klasse'] = 'onbekend'我现在已经读过有关 pandas.cut 的内容，但在深入研究之前，我想先了解一下我在这里犯的错误（应该是......）非常简单的 if、elif、else。提前致谢！！！问候简

Answer 1

在执行 时df['Klasse'] == 'value'，value被分配给整个列，因为分配是矢量化操作。您可以使用locpandas 中的 dataframe 方法并传递行和列的正确索引名称，以重新分配值，如下所示：

def Klasse(df):

    for index, value in df.Opnameduur.items():

        if value == 1:

            df.loc[index, 'Klasse'] = 'dag'

        elif value == 2:

            df.loc[index, 'Klasse'] = 'kort'

        elif value == 3:

            df.loc[index, 'Klasse'] = 'kort'

        elif value == 4:

            df.loc[index, 'Klasse'] = 'middel'

        elif value == 5:

            df.loc[index, 'Klasse'] = 'middel'

        elif value == 6:

            df.loc[index, 'Klasse'] = 'middel'

        elif value >= 7:

            df.loc[index, 'Klasse'] = 'lang'

        else:

            df.loc[index, 'Klasse'] = 'onbekend'