使用美丽汤进行刮擦：找到类在pandas中添加信息

Question

我想知道如何从该网站提取年初的信息：https://web.archive.org/details/www.stackoverflow.com我有几个网站可以查看 pandas 专栏，例如：URL                                     Popularitywww.stackoverflow.com                       8.5www.web.archive.com                         5.4...我需要在数据集中创建一个包含 URL 年龄的新列，即URL                                     Popularity            Ywww.stackoverflow.com                       8.5             2004   www.web.archive.com                         5.4             2001...通过检查网页，我知道我需要查看 input min，如下所示：<input min="2004" max="2020" class="form-control" name="year_end" type="number" value="2004">我尝试如下： from bs4 import BeautifulSoup import requests main_url = 'https://web.archive.org/details/www.stackoverflow.com' response = requests.get(main_url) soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")我应该使用 find_all 来查找我感兴趣的类：my_list = soup.find_all(attrs={'input min','class':'form-control'})但问题是它不刮年龄。你能指出我正确的方向吗？谢谢