将 DataFrame Pandas 中的字符串转换为数字

Question

背景： 我从 Google 地图中获取了点列表，提取了 csv 数据。在 Pandas 中清理它，并将其导出为 JSON 文件。（用于出口的使用记录）问题： 坐标是字符串。这是有道理的，因为最初，坐标与 url 绑定在一起Example: https://www.google.com/maps/search/{coordinates}我使用替换功能清除文本，只保留坐标。有没有办法使我的位置列中的值成为数字类型并将它们放入列表中。我导出的 JSON文件的示例模拟数据如下：[{      "Bin":"Yes",      "Location":"##.##,-###.##"   },我试图清理我的数据，如下例所示我尝试建模的GeoJSON文件示例[{    location: [41.8781, -87.6298],    city: "Chicago"  },目标： 我正在尝试制作一个自定义地图以供在 Mapbox 中使用我的数据框的示例模型    Bin         Location0   Yes         ##.##,-###.##1   Yes         ##.##,-###.##输入：df.typesOutput:Bin          objectLocation     objectdtype: object感谢您的帮助。

Answer 1

您需要将数字存储在单独的列中（我假设这些是纬度/经度坐标），以便将它们视为数字并按您期望的方式工作。理想情况下，您应该更改 json 清理代码以返回如下所示的结果，然后再将其读入数据帧：

{

    lat: 41.8781,

    long: -87.6298,

    city: "Chicago"

}

但是，一旦它位于数据框中，您也可以解决这个问题：

json_data = [

    {"location": [41.8781, -87.6298], "city": "chicago"},

    {"location": [44.8141, 20.1234], "city": "somewhere"}

]

df = pd.DataFrame.from_records(json_data)

print(df)

    location            city

0   [41.8781, -87.6298] chicago

1   [44.8141, 20.1234]  somewhere

print(df.dtypes)

location    object

city        object

dtype: object

应用我们的转换：

df[["lat", "long"]] = pd.DataFrame(df["location"].tolist(), columns=["lat", "long"])

print(df)

    location            city      lat       long

0   [41.8781, -87.6298] chicago   41.8781   -87.6298

1   [44.8141, 20.1234]  somewhere 44.8141   20.1234

print(df.dtypes)

location     object

city         object

lat         float64

long        float64

dtype: object

我们刚刚所做的就是告诉 pandas 我们的“位置”列实际上有 2 个值，并且它们应该位于单独的列中。我们扩展它并将其添加回原始数据框。

如果出于某种原因，pandas 不会自动将您的纬度/经度列解析为浮点数，您可以使用将pd.to_numeric对象列转换为整数/浮点数据类型。

df["lat"] = pd.to_numeric(df["lat"])

df["long"] = pd.to_numeric(df["long"])

print(df)

              location       city      lat     long

0  [41.8781, -87.6298]    chicago  41.8781 -87.6298

1   [44.8141, 20.1234]  somewhere  44.8141  20.1234

print(df.dtypes)

location     object

city         object

lat         float64

long        float64

dtype: object