使用 Pandas 和 R 将序列号连接到组中的每一行

Question

我有一个如下所示的数据框（下面给出了 R 和 Python 数据框代码）df = pd.DataFrame({'person_id': [11,11,11,12,12,12,12,13,13,13,13,13,14,14,14]}) df['enc_id'] = [1134567890,1134567890,1134567890,3456789210,3456789210,3456789210,3456789210,5643271890,5643271890,5643271890,5643271890,5643271890,2468013579,2468013579,2468013579] person_id <- c(11,11,11,12,12,12,12,13,13,13,13,13,14,14,14) enc_id <- c(1134567890,1134567890,1134567890,3456789210,3456789210,3456789210,3456789210,5643271890,5643271890,5643271890,5643271890,5643271890,2468013579,2468013579,2468013579) df <- data.frame(person_id, enc_id)我想enc_id为每个人连接一个序列号我用Python写了类似下面的东西df['new_enc_id'] = df['enc_id'].map(str) + (df.groupby('person_id').cumcount()+1).map(str)你能帮我解决以下问题吗？我怎样才能在 R 中做到这一点？有什么优雅的方法可以在Python中做到这一点吗？我希望我的输出如下所示。您可以看到sequence number每个组 和 都是串联的not added。

Answer 1

您的解决方案很好，只有我用于astype转换为字符串：

df['new_enc_id'] = (df['enc_id'].astype(str) + 
                    (df.groupby('person_id').cumcount()+1).astype(str))

Answer 2

在R中

df = df %>% group_by(person_id) %>% dplyr::mutate(new_enc_id = paste0(enc_id,row_number()) )

Answer 3

在空间内R，您可以通过以下方式获得相同的结果data.table：

setDT(df)

df[, paste0(enc_id,row.names(.SD)), by=person_id]

Answer 4

transform使用+的基本 R 选项ave

df <- transform(

  df,

  new_enc_id = paste0(new_enc_id, ave(1:nrow(df), person_id, FUN = seq_along))

)