如何过滤给定时间范围内的数据帧？

Question

我有一个每周更新的数据框，我想删除超过 6 个月的数据例如：我有一个从一月到现在的数据框。现在是 9 月 14 日，我想删除旧数据，在本例中是从 1 月到 3 月 14 日。如果是在 12 月，则从 6 月到 12 月，依此类推。谢谢

Answer 1

• 月份是任意时间段，因为长度会变化

• 使用布尔索引并针对当前日期减去 182 天进行过滤

• 或者，relativedelta从 pythondateutil模块使用，它可以做months

from datetime import datetime

import pandas as pd

from dateutil.relativedelta import relativedelta as rd

# This line is just for creating test data

df = pd.DataFrame({'datetime': pd.date_range(start='2020-01-01', end=datetime.today(), freq='1d').to_pydatetime().tolist()})

# filter out the everything greater than 182 days

df_updated = df[df.datetime > datetime.today() - pd.Timedelta(days=182)]

# alternatively, use the relativedelta

df_updated = df[df.datetime > datetime.today() - rd(months=6)]