尝试附加 for 循环时出现 IndexError

Question

这可能是一个愚蠢的问题，我试图使用for 循环将值附加到一个新的空数组，并将之前定义的名为 3 维数组的值附加到一个新的空数组中data_train_normalized，该数组包含浮点数。目标是最终得到一个名为 的数组，x该数组具有data_train_normalized迭代的每个值中的值。例如，x[0]应该是值data_train_normalized[1,1,1]此示例代码总结了我正在尝试做的事情：x=np.array([])for z in range(1,4):  for x in range(1,4):    for y in range(1,4):      x = np.append(x,data_train_normalized[z][x][y])这会抛出：IndexError                                Traceback (most recent call last)<ipython-input-43-b0e7b7ab30e9> in <module>()      3   for x in range(1,4):      4     for y in range(1,4):----> 5       x = np.append(x,data_train_normalized[z][x][y])      6 #      print(data_train_normalized[z][x][y], z, x, y)IndexError: arrays used as indices must be of integer (or boolean) type

Answer 1

x,y,z 返回到该 3 维数组的索引是浮点数！而Python仅支持整数和布尔值作为数组索引（错误提到了这一点）。

IndexError: arrays used as indices must be of integer (or boolean) type.

您可以尝试将 x 、 y 和 z 转换为 int ，然后将它们作为索引传递，只需使用x=int(x) , y = int(y)

另外，如果您只想从 1 开始范围，那么 range(4) 就可以完成工作！

Answer 2

您正在使用xnp 数组和for循环的参数。使用不同的参数：

arr = np.array([])

for z in range(1,4):

  for x in range(1,4):

    for y in range(1,4):

      arr  = np.append(arr, data_train_normalized[z][x][y])