将行号添加到 pandas 中的列字符串

Question

我有以下基本的熊猫数据框：df:            Name    Category    Rank    0     John        A         nan    1     Mick        A         nan    2     Tess        A         nan    3     Jackie      A         nan    4     Tash        A         nan我想在排名列中有一个字符串，所以它是这样的：        Name    Category    Rank0     John        A         A11     Mick        A        A22     Tess        A        A33     Jackie      A        A44     Tash        A        A5我已经尝试过，df['Rank'] =df['Rank'].fillna("A"+str(df.index.values+1))但它给了我所有的索引值。我确信有一个简单的方法，但我似乎找不到它。任何帮助将不胜感激！

Answer 1

如果您有多个不同的类别，则更安全

df['Rank'] = df.Category + df.groupby('Category').cumcount().add(1).astype(str)

df

Out[232]: 

     Name Category Rank

0    John        A   A1

1    Mick        A   A2

2    Tess        A   A3

3  Jackie        A   A4

4    Tash        A   A5

Answer 2

有多种方法可以解决这个问题。

1. 最简单的

   df['Rank1'] = df['Category'] + (df.reset_index().index+1).astype(str)

2. 专业的

   df['Rank2'] = df['Category'] + (np.arange(df.shape[0])+1).astype(str)

或者

df['Rank3'] = df['Category'] + (np.arange(len(df))+1).astype(str)

1. 其他

   df.insert(loc=0, column='Rank4', value=df['Category'] + np.arange(len(df))+1).astype(str))

Answer 3

你可以试试这个：

df['Rank'] = df['Category'] + (np.arange(len(df)) + 1).astype(str)
OR
df['Rank'] = df['Category'] + (df.index + 1).astype(str)