Python，For 循环：如何将 TRUE 值 [i] 追加到下一个单元格

Question

有人可以帮助解决Python中for循环语句的逻辑方案吗？我试图更清楚：我想构建一个 for 循环，如果一个条件为 TRUE，我想为下一个单元格附加相同的值，直到另一个条件变为 TRUE。例如：我有一个名为 df 的数据框，有 3 列。第一列是股票的收盘价 (close_price)，第二列包含快速指数移动平均线 (fast_ema)，第三列包含慢速指数移动平均线 (ema_slow)。此时我运行以下代码：list = []for i in range(1,len(df)):    # FIRST CONDITION:  if (df.ema_fast[i-1] < df.ema_slow[i-1]  and df.ema_fast[i] > df.ema_slow[i]:    list.append(df.close_price[i]) # i want to append close.close[i] for al the next cells i (i+1, i+2,...)  #until the SECOND condition become TRUE.     # SECOND CONDITION:  elif if (df.fast_ema[i-1] > df.ema_slow[i-1] and df.ema_fast[i] > df.ema_slow[i]:  list.append(df.close_price[i])  else:   list.append(0)当短 EMA 与慢 EMA 交叉时，此代码会在列表中附加 close_price，然后，如果 ema_fast 向下交叉 ema_slow，则在发生交叉时，代码会附加 close_price。否则代码会追加 0。此时，如果我假设交叉发生在数据 2019-08-19 中，交叉向下发生在数据 2019-08-27 中，我得到：data         Price2019-08-19   df.close_price[i=2019-08-19] # The closing price in data 2019-08-19xxxx-xx-xx   0xxxx-xx-xx   0xxxx-xx-xx   0xxxx-xx-xx   0xxxx-xx-xx   0xxxx-xx-xx   0xxxx-xx-xx   02019-08-27   df.close_i[i=2019-08-27] # The closing price in data 2019-08-27xxxx-xx-xx   0xxxx-xx-xx   0现在我想要：2019-08-19   df.close_price[i=2019-08-19] # The close in data 2019-08-19xxxx-xx-xx   df.close_price[i=2019-08-19] # The close in data 2019-08-19xxxx-xx-xx   df.close_price[i=2019-08-19] # The close in data 2019-08-19xxxx-xx-xx   df.close_price[i=2019-08-19] # The close in data 2019-08-19xxxx-xx-xx   df.close_price[i=2019-08-19] # The close in data 2019-08-19xxxx-xx-xx   df.close_price[i=2019-08-19] # The close in data 2019-08-19xxxx-xx-xx   df.close_price[i=2019-08-19] # The close in data 2019-08-19xxxx-xx-xx   df.close_price[i=2019-08-19] # The close in data 2019-08-192019-08-27   *df.close_price[i=2019-08-27]* # The close in data 2019-08-27xxxx-xx-xx   0xxxx-xx-xx   0我不是Python专家，我希望我说得足够清楚。预先感谢您，如果有人决定帮助我，我将非常感激。

Answer 1

你可以使用一个变量，这里adding，既可以注意到你已经遇到了条件 1，记住你当时得到的值，也可以看到你还没有遇到条件 2，所以可以继续添加它：

adding = None

for i in range(1,len(close)):  

  if first_condition():  

    adding = close.close[i]

    list.append(adding) # i want to append close.close[i] for al the next cells i (i+1, i+2,...)

  #until the SECOND condition become TRUE.   

  # SECOND CONDITION:

  elif if (close.fast_ema[i-1] > close.int_ema[i-1] and close.fast_ema[i] > close.slow_ema[i]:

    list.append(close.close)

    adding = None

  else: 

    if adding is not None:

      list.append(adding)

    else:

      list.append(0)