Python - 如何读取 Sharepoint Excel 表特定工作表

Question

在 Python 中，我利用Office 365 REST Python 客户端库来访问和读取包含许多工作表的 Excel 工作簿。虽然身份验证成功，但我无法将工作表名称的正确路径附加到文件名，以便通过其名称访问第一个或第二个工作表，这就是为什么工作表的输出不是 JSON，而是 IO Bytes 的原因我的代码无法处理。我的最终目标是简单地通过名称“employee_list”访问特定工作表，并将其转换为 JSON 或 Pandas 数据框架以供进一步使用。下面的代码片段 -import ioimport jsonimport pandas as pdfrom office365.runtime.auth.authentication_context import AuthenticationContextfrom office365.runtime.auth.user_credential import UserCredentialfrom office365.runtime.http.request_options import RequestOptionsfrom office365.sharepoint.client_context import ClientContextfrom office365.sharepoint.files.file import Filefrom io import BytesIOusername = '[e-mail]'password = 'abcd'site_url = 'https://sample.sharepoint.com/sites/SAMPLE/_layouts/15/Doc.aspx?OR=teams&action=edit&sourcedoc={739271873}'      # HOW TO ACCESS WORKSHEET BY ITS NAME IN ABOVE LINEctx = ClientContext(site_url).with_credentials(UserCredential(username, password))request = RequestOptions("{0}/_api/web/".format(site_url))response = ctx.execute_request_direct(request)json_data = json.loads(response.content) # ERROR ENCOUNTERED JSON DECODE ERROR SINCE DATA IS IN BYTES

Answer 1

您可以通过工作表索引访问它，检查以下代码......

import xlrd

  

loc = ("File location") 

wb = xlrd.open_workbook(loc) 

sheet = wb.sheet_by_index(0) 

# For row 0 and column 0 

print(sheet.cell_value(1, 0))

Answer 2

您可以尝试将组件“sheetname”添加到网址中，如下所示。

https://site/lib/workbook.xlsx#'Sheet1'!A1

Answer 3

我正在使用的更新 ( Office365-REST-Python-Client==2.3.11) 允许更轻松地访问 SharePoint 存储库中的 Excel 文件。

# from original_question import pd,\

#                               username,\

#                               password,\

#                               UserCredential,\

#                               File,\

#                               BytesIO

user_credentials = UserCredential(user_name=username, 

                                  password=password)

file_url = ('https://sample.sharepoint.com'

            '/sites/SAMPLE/{*recursive_folders}'

            '/sample_worksheet.xlsx') 

    ## absolute path of excel file on SharePoint

excel_file = BytesIO() 

    ## initiating binary object

excel_file_online = File.from_url(abs_url=file_url)

    ## requesting file from SharePoint

excel_file_online = excel_file_online.with_credentials(

    credentials=user_credentials)

        ## validating file with accessible credentials

excel_file_online.download(file_object=excel_file).execute_query()

    ## writing binary response of the 

    ## file request into bytes object

BytesIO现在我们有了一个名为 的Excel 文件的二进制副本excel_file。继续阅读它，pd.DataFrame就像存储在本地驱动器中的普通 Excel 文件一样直接。例如。：

pd.read_excel(excel_file) # -> pd.DataFrame

因此，如果您对特定的工作表（例如 ）感兴趣'employee_list'，您最好将其阅读为

employee_list = pd.read_excel(excel_file,

                              sheet_name='employee_list')

    # -> pd.DataFrame

或者

data = pd.read_excel(excel_file,

                     sheet_name=None) # -> dict

employee_list = data.get('employee_list') 

    # -> [pd.DataFrame, None]

Answer 4

我知道您说过您不能使用 BytesIO 对象，但是对于那些像我一样以 BytesIO 对象形式读取文件的人来说，您可以使用 arg sheet_namein pd.read_excel：

    url = "https://sharepoint.site.com/sites/MySite/MySheet.xlsx"

    sheet_name = 'Sheet X'

    response = File.open_binary(ctx, relative_url)

    bytes_file_obj = io.BytesIO()

    bytes_file_obj.write(response.content)

    bytes_file_obj.seek(0)

    df = pd.read_excel(bytes_file_obj, sheet_name = sheet_name)  //call sheet name

Answer 5

看来构建的访问数据的 URL 不正确。您应该在浏览器中测试完整的 URL 是否正常工作，然后修改代码即可开始。您可以尝试进行一些更改，我已经验证使用此逻辑形成的 URL 将返回 JSON 数据。

import io

import json

import pandas as pd

from office365.runtime.auth.authentication_context import AuthenticationContext

from office365.runtime.auth.user_credential import UserCredential

from office365.runtime.http.request_options import RequestOptions

from office365.sharepoint.client_context import ClientContext

from office365.sharepoint.files.file import File

from io import BytesIO

username = '[e-mail]'

password = 'abcd'

site_url = 'https://sample.sharepoint.com/_vti_bin/ExcelRest.aspx/RootFolder/ExcelFileName.xlsx/Model/Ranges('employee_list!A1%7CA10')?$format=json'      

# Replace RootFolder/ExcelFileName.xlsx with actual path of excel file from the root.

# Replace A1 and A10 with actual start and end of cell range.

ctx = ClientContext(site_url).with_credentials(UserCredential(username, password))

request = RequestOptions(site_url)

response = ctx.execute_request_direct(request)

json_data = json.loads(response.content)