Shapley 多边形要为每个像素排列，而不仅仅是边界

Question

形状多边形的形状可以通过使用轻松转换为点数组x,y = polygon.exterior.xy但是，这仅返回实际点。如何将形状多边形转换为数组，其中形状外部的每个像素为 0，形状内部的每个像素为 1？因此，举例来说，宽度=100、高度=100 的多边形应生成 (100,100) 数组。我可以通过获取外部点，然后循环遍历每个像素并查看它是在形状内部/形状上还是外部来做到这一点。但我认为应该有更简单的方法？

Answer 1

我不知道你的具体要求，但最快获得一般结果应该是这样的：

width = int(shape.bounds[2] - shape.bounds[0])

height = int(shape.bounds[3] - shape.bounds[1])

points = MultiPoint( [(x,y) for x in range(width) for y in range(height)] )

zeroes = points.difference( shape )

ones = points.intersection( shape )

Answer 2

这可以回答我的问题，但我想知道是否有更快的方法。

data = []

width = int(shape.bounds[2] - shape.bounds[0])

height = int(shape.bounds[3] - shape.bounds[1])

for y in range(0,height):

    row = []

    for x in range(0,width):

        val = 1 if shape.convex_hull.contains(Point(x,y)) else 0

        row.append(val)

    data.append(row)