获取 IndexError：只有整数、切片 (`:`)、省略号 (`...`)、numpy.

Question

我正在尝试使用自定义生成器在 keras 张量流中实现多输入模型，如下所示在接受的答案中在 keras 中创建混合数据生成器（图像，csv） ：import randomimport pandas as pdimport numpy as npfrom glob import globfrom keras.preprocessing import image as krs_image# Create the arguments for image preprocessingdata_gen_args = dict(    horizontal_flip=True,    brightness_range=[0.5, 1.5],    shear_range=10,    channel_shift_range=50,    rescale=1. / 255,)# Create an empty data generatordatagen = ImageDataGenerator()# Read the image list and csvimage_file_list = glob(f'{images_dir}/{split}/**/*.JPG', recursive=True)df = pd.read_csv(f'{csv_dir}/{split}.csv', index_col=csv_data[0])random.shuffle(image_file_list)def custom_generator(images_list, dataframe, batch_size):    i = 0    while True:        batch = {'images': [], 'csv': [], 'labels': []}        for b in range(batch_size):            if i == len(images_list):                i = 0                random.shuffle(images_list)            # Read image from list and convert to array            image_path = images_list[i]            image_name = os.path.basename(image_path).replace('.JPG', '')            image = krs_image.load_img(image_path, target_size=(img_height, img_width))            image = datagen.apply_transform(image, data_gen_args)            image = krs_image.img_to_array(image)            # Read data from csv using the name of current image            csv_row = dataframe.loc[image_name, :]            label = csv_row['class']            csv_features = csv_row.drop(labels='class')            batch['images'].append(image)            batch['csv'].append(csv_features)            batch['labels'].append(label)            i += 1        batch['images'] = np.array(batch['images'])        batch['csv'] = np.array(batch['csv'])        # Convert labels to categorical values        batch['labels'] = np.eye(num_classes)[batch['labels']]        yield [batch['images'], batch['csv']], batch['labels']但是，我收到以下索引错误。任何帮助是极大的赞赏。

Answer 1

我认为你正在试图逃跑block by block and try to running again previously executed block。另外，这段代码也没有问题。将整个代码放在一个块中并再次运行（或重新启动内核并立即运行所有代码）。如果这样还没有解决你的问题，你可以试试我的分享脚本。

Answer 2

索引错误是由于这部分造成的：

batch['labels'] = np.eye(num_classes)[batch['labels']]

np.eye我使用 keras ' ' 代替' to_catgorical' 将标签转换为一种热编码，并且它有效。