多次使用 np.repeat 在 pandas 数据框中创建一行

Question

我有一个只有列名称（45 列）而没有实际数据的数据框。我想在数据框中创建一行，以便 15 列具有数据“A”，15 列具有数据“B”，最后 15 列具有数据“C”，如下例所示。1 2 3... 16 17 18...43 44 45A A A... B  B  B... C  C  C我不知道如何使用 jupyter 笔记本执行此操作，因此我创建了 excel 文件并将其转换为数据帧，但是有没有办法在 jupyter 笔记本中使用 numpy 或 pandas 来执行此操作？我想你可以np.repeat以某种方式使用，但我不知道如何使用。

Answer 1

您可以简单地使用lists来执行此操作：

import pandas as pd

data = ['A']*15 + ['B']*15 + ['C']*15 

df = pd.DataFrame(data).T

print(df)

输出：

0  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20  ... 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44

0  A  A  A  A  A  A  A  A  A  A  A  A  A  A  A  B  B  B  B  B  B  ...  B  B  B  B  B  B  C  C  C  C  C  C  C  C  C  C  C  C  C  C  C

Answer 2

colnm = [str(i) for i in range(1, 46)]

data = np.repeat(['A', 'B', 'C'], 15).reshape(1, -1)

df = pd.DataFrame(data)

df.columns = colnm