访问sqlalchemy中没有key的json

Question

我有一列“ value ”，类型为 postgres ' JSON '。值列中的示例数据。“显示名称1”{“middleName”：“其他”}[{"primary": true, "type": "work", "value": "[e-mail]"}, {"primary": true, "type": "work", "value": "iu @n.com"}]我知道我可以使用这样的键值对访问 json，.filter(Values.value['middleName'].astext=='other')（值为型号名称）问题是如何访问字符串值或对象数组。我试过，.filter(Values.value.astext=='displayname1') 它给了我AttributeError: Neither 'InstrumentedAttribute' object nor 'Comparator' object associated with Values.value has an attribute 'astext'和.filter(Values.value['type'].astext=='work')- 在这里我尝试过滤数组中的“type”：“work”对象。你怎么做到这一点。是否可以在不指定索引的情况下搜索所有对象。我使用 postgres 作为后端数据库。楷模 -class Values(db.Model):    __tablename__ = 'attribute_values'                        id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)    attribute = db.Column(db.Integer, ForeignKey('attributes.id'), primary_key=True)    value = db.Column(JSON)class Attributes(db.Model):    __tablename__ = 'attributes'    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)    name = db.Column(db.Text)   user_attribute = db.relationship(Values, backref='attributes', primaryjoin=id == Values.attribute)查询我正在尝试 -db.session.query(Values).join(Attributes, Values.attribute == Attributes.id).filter("what filters that i should be using for the cases mentioned above").all()

Answer 1

如果有人仍在寻找答案，这就是它的完成方法

(cast(Values.value, db.String())=='"Employee"'))

以上是存储在 JSONB 列中的字符串。请注意该过滤器中使用的引号。

(Values.value.contains([{"type":"examplecom"}]))

这个用于在 JSONB 列中搜索 JSON 数组

Answer 2

假设json对象是一个字符串，使用json.loads将其转换为字典，然后正常索引。

>>> import json

>>> s = """[{"primary": true, "type": "work", "value": "[e-mail]"}, {"primary": true, "type": "work", "value": "[e-mail]"}]"""

>>> my_dict = json.loads(s)

>>> my_dict[0]['type']

'work'

然后，您可以使用以下列表理解来搜索 type == 起作用的任何行。

>>> search = [i for i in my_dict if i['type'] == 'work']

>>> search

[{'primary': True, 'type': 'work', 'value': '[e-mail]'}, {'primary': True, 'type': 'work', 'value': '[e-mail]'}]

这是一个不使用列表理解的相同事物的示例。

>>> search = list()

>>> for i in my_dict:

...     if i['type'] == 'work':

...             search.append(i)

...

>>> search

[{'primary': True, 'type': 'work', 'value': '[e-mail]'}, {'primary': True, 'type': 'work', 'value': '[e-mail]'}]

Answer 3

我无法测试代码，但你可以尝试一下。

l = .filter(User_Values.value)

s = [[x for x in i if x['type'].astext=='work'] for i in l if isinstance(i, list)]

如果可以向我提供创建表的代码，我可以进行测试以提供更好的答案。如果这不是您想要的，请提前抱歉。