如何用其他数据框中的值替换 pandas 中的整个单元格？

Question

我有两个数据框。df1：A    |    B    |    C-----|---------|---------|25zx | b(50gh) |         |50tr | a(70lc) | c(50gh) |df2：  A  |  B-----|-----25zx |  T50gh |  K50tr |  K70lc |  T我想替换 中的值df1。我要比较的行是df2['A']，但我想要放入的值df1是行中的值df['B']。请注意，我的目标是用新值替换整个单元格。所以决赛桌看起来像：df3:A    |    B    |    C-----|---------|---------|  T  |    K    |         |  K  |    T    |    K    |

Answer 1

您可以DataFrame.replace与可选参数一起使用来替换替换系列regex=True中的值：df1s

s = pd.Series(df2['B'].values, index=r'.*?'+ df2['A'] + r'.*')

df3 = df1.replace(s, regex=True)

   A  B     C

0  T  K  None

1  K  T     K