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您可以在零和三条曲线的最小值之间进行填充:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 20, 2000)
y1 = (36 - 2 * x) / 6
y2 = (30 - 5 * x) / 3
y3 = (40 - 8 * x) / 2
plt.plot(x, y1, label=r'$2 x_{1} + 6 x_{2}\leq 36$')
plt.plot(x, y2, label=r'$x_{1} + 3 x_{2}\leq 30$')
plt.plot(x, y3, label=r'$x_{1} + 2 x_{2}\leq 40$')
plt.xlim((0, 16))
plt.ylim((0, 11))
plt.xlabel(r'$x_1$')
plt.ylabel(r'$x_2$')
plt.fill_between(x, y1, y2, color='grey', alpha=0.5,
interpolate=True)
plt.fill_between(x, 0, np.min([y1, y2, y3], axis=0), color='red', alpha=0.5, hatch='//',
interpolate=True, label='$intersection$')
plt.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc=2, borderaxespad=0.)
plt.tight_layout()
plt.show()
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TA贡献2080条经验 获得超4个赞
注意:
np.vstack([y1, y2, y3])
从 3 个“y”数组创建一个 3 行数组。….min(0)
计算每列的最小值,因此它实际上是 3 个源数组中的最小值(对于较高的x也具有负值)。….clip(min=0)
将上述负数元素转换为0。
因此,添加到您的代码中:
plt.fill_between(x, 0, np.vstack([y1, y2, y3]).min(0).clip(min=0), color='yellow', alpha=0.5, interpolate=True)
例如在你的第一个fill_ Between之后。
对于您的数据以及添加了上述指令的代码,我得到:
如果需要,请将填充颜色更改为适合您需要的颜色。
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