seaborn 中的叠加图会导致 x 轴未对齐

Question

我在尝试将绘图与seaborn 叠加时遇到问题。我能够分别生成两个图fig, (ax1,ax2) = plt.subplots(ncols=2,figsize=(30, 7)) sns.lineplot(data=data1, y='MSE',x='pct_gc',ax=ax1) sns.boxplot(x="pct_gc", y="MSE", data=data2,ax=ax2,width=0.4)输出如下所示：但是当我尝试将两个图叠加时，但将两者分配给同一个斧头对象。fig, (ax1,ax2) = plt.subplots(ncols=2,figsize=(30, 7)) sns.lineplot(data=data1, y='MSE',x='pct_gc',ax=ax1) sns.boxplot(x="pct_gc", y="MSE", data=data2,ax=ax2,width=0.4)当叠加两个图时（两个图的 X 轴都从 0 到 0.069），我无法识别 Lineplot 中的 X 轴变化。我的目标是使两个图叠加，同时保持相同的 X 轴范围。

Answer 1

Seabornboxplot创建了分类 x 轴，所有框都具有相同的距离。在内部，x 轴编号为，0, 1, 2, ...但在外部，它的标签为 0 到 0.069。

要将线图与 a 结合起来boxplot，可以直接对 matplotlibboxplot进行寻址，以便可以显式设置positions和。widths当 时patch_artist=True，将创建一个矩形（而不仅仅是直线），facecolor可以为其指定 a。manage_ticks=False防止boxplot更改 x 刻度及其限制。可以选择notch=True稍微强调中位数，但根据数据，置信区间可能太大并且看起来很奇怪。

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

import pandas as pd

import seaborn as sns

data1 = pd.DataFrame({'pct_gc': np.linspace(0, 0.069, 200), 'MSE': np.random.normal(0.02, 0.1, 200).cumsum()})

data1['pct_range'] = pd.cut(data1['pct_gc'], 10)

fig, ax1 = plt.subplots(ncols=1, figsize=(20, 7))

sns.lineplot(data=data1, y='MSE', x='pct_gc', ax=ax1)

for interval, color in zip(np.unique(data1['pct_range']), plt.cm.tab10.colors):

    ax1.boxplot(data1[data1['pct_range'] == interval]['MSE'],

                positions=[interval.mid], widths=0.4 * interval.length,

                patch_artist=True, boxprops={'facecolor': color},

                notch=False, medianprops={'color':'yellow', 'linewidth':2},

                manage_ticks=False)

plt.show()