1 回答
TA贡献1866条经验 获得超5个赞
主要取自解决有关 ONLY_FULL_GROUP_BY SQL 模式的查询失败。一篇很棒的文章。
解释
从 MySQL 5.7 开始,他们使语法更加严格,以阻止运行语义上不正确的查询。调用一个特定的新规则ONLY_FULL_GROUP_BY
,它可以防止您在使用 GROUP BY 子句时出错。
一个容易理解的例子是这样的:
假设我们想从此表中计算网站上最受欢迎的页面:
+----+--------------------+---------+---------------------+
| id | page_url | user_id | ts |
+----+--------------------+---------+---------------------+
| 1 | /index.html | 1 | 2019-04-17 12:21:32 |
| 2 | /index.html | 2 | 2019-04-17 12:21:35 |
| 3 | /news.php | 1 | 2019-04-17 12:22:11 |
| 4 | /store_offers.php | 3 | 2019-04-17 12:22:41 |
| 5 | /store_offers.html | 2 | 2019-04-17 12:23:04 |
| 6 | /faq.html | 1 | 2019-04-17 12:23:22 |
| 7 | /index.html | 3 | 2019-04-17 12:32:25 |
| 8 | /news.php | 2 | 2019-04-17 12:32:38 |
+----+--------------------+---------+---------------------+
你可以简单地写:
SELECT page_url, user_id, COUNT(*) AS visits
-> FROM web_log
-> GROUP BY page_url ORDER BY COUNT(*) DESC;
并得到如下结果:
+-------------------+---------+--------+
| page_url | user_id | visits |
+-------------------+---------+--------+
| /index.html | 1 | 3 |
| /news.php | 1 | 2 |
| /store_offers.php | 3 | 2 |
| /faq.html | 1 | 1 |
+-------------------+---------+--------+
但该列代表什么user_id?如果你仔细想想,它的内容是完全随机的。
您需要将其包含在 group_by 子句中,或者将其从选择中排除(或者以其他方式将其包含在聚合函数中,例如count、min、max等)
所以对我来说,我需要在我的选择中包含其他非聚合列:
select `events`.`listing_id`, `events`.`date`, `events`.`listing_name`, count(*) as number_sold
from `events`
where `events`.`date` >= "2020-07-14"
group by `events`.`listing_id`, `events`.`date`, `events`.`listing_name`
order by `events`.`date` asc
在我的情况下,这给出了预期的数据集。
- 1 回答
- 0 关注
- 143 浏览
添加回答
举报