我是 python 新手,并且有一些 matlab 背景。我正在尝试为高斯核编写一个均值为 0 的函数。这是我的代码:import numpy as npimport mathdef GaussainKernel(x,sigma): xx = np.array(x) return 1/(np.sqrt(2*math.pi*sigma**2))*math.exp(-(xx*xx)/(2*sigma**2))如果传递 sigma 和 x 的标量,则此方法有效,例如:GaussainKernel(1, 1)给了我答案:0.24197072451914337现在,如果我想传递 x 的向量,例如:x = np.array([0,1,2])GaussainKernel(x, 1)我收到以下错误:TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars这必须是由于术语x*x或x**2任何帮助将不胜感激。
1 回答
蓝山帝景
TA贡献1843条经验 获得超7个赞
math.exp
是一个Python函数,不接受向量作为输入。替换它np.exp
,一切都会按预期工作。
另外,您可能需要替换math.pi
为np.pi
以摆脱一次导入。
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