我将如何创建一个具有 aa 列的唯一值并对它们进行计数的新数据框？

Question

假设我有一个看起来像这样的 python 数据框：Factor_1    Factor_2    Factor_3   Factor_4   Factor_5   A           B           A          Nan       Nan   B           D           F          A         Nan   F           A           D          B          A像这样，我有 5 列具有不同的因素。我想创建一个列来计算数据框中出现的这些因素的数量，因此预期的输出将如下所示：Factor   Count  A        5  B        3  D        2  F        2 Nan       3我一直在尝试使用 groupby 但无法获得所需的输出，使用这样的东西。df['Counts'] = df.groupby(['Factor_1'])['Factor_2', 'Factor_3', 'Factor_4', 'Factor_5'].transform('count')我实际上不知道还能做什么，如果有人能帮助我那就太好了。

Answer 1

尝试stack使用value_counts：

df.stack(dropna=False).value_counts(dropna=False)

A      5

B      3

NaN    3

D      2

F      2

dtype: int64

Answer 2

melt这是使用和 的另一个潜在解决方案value_counts：

df.melt().value.value_counts()

输出：

A      5

B      3

Nan    3

F      2

D      2