合并/连接包含重复 ID 和 TRUE/FALSE 值的行，仅保留 TRUE

Question

给定一个数据框{'id': {0: 100, 1: 100, 2: 101, 3: 101, 4: 102}, 'A': {0: True, 1: False, 2: True, 3: False, 4: True}, 'B': {0: False, 1: True, 2: False, 3: True, 4: False}, 'C': {0: False, 1: False, 2: False, 3: False, 4: False}}看起来像这样我们如何合并行，以便每个唯一 id 只有一行，并保留所有 True 值？目标：用途groupby.max：df.groupby('id', as_index=False).max()

Answer 1

尝试用

out = df.groupby('id').max().reset_index()

自从

True > False

return : True