合并特定日期范围内的 Pandas DataFrame

Question

我有 2 个数据框。一个用于Invoice Data，另一个用于Promotion Dates。Invoice Data数据框+------------+-------------+---------------+| LocationNo | InvoiceDate | InvoiceAmount |+------------+-------------+---------------+|      A     |  01-Jul-20  |       79      |+------------+-------------+---------------+|      B     |  01-Jul-20  |       72      |+------------+-------------+---------------+|      C     |  01-Jul-20  |       24      |+------------+-------------+---------------+|      A     |  02-Jul-20  |       68      |+------------+-------------+---------------+|      B     |  02-Jul-20  |       6       |+------------+-------------+---------------+|      C     |  02-Jul-20  |       27      |+------------+-------------+---------------+|      A     |  03-Jul-20  |       25      |+------------+-------------+---------------+|      B     |  03-Jul-20  |       62      |+------------+-------------+---------------+|      C     |  03-Jul-20  |       58      |+------------+-------------+---------------+|      D     |  03-Jul-20  |       36      |+------------+-------------+---------------+|      E     |  03-Jul-20  |       65      |+------------+-------------+---------------+|      F     |  03-Jul-20  |       81      |+------------+-------------+---------------+df_1 = pd.DataFrame({    'LocationNo':['A','B','C','A','B','C','A','B','C','D','E','F'],    'InvoiceDate':['01-Jul-20','01-Jul-20','01-Jul-20','02-Jul-20','02-Jul-20','02-Jul-20',                  '03-Jul-20','03-Jul-20','03-Jul-20','03-Jul-20','03-Jul-20','03-Jul-20'],    'InvoiceAmount':[79,72,24,68,6,27,25,62,58,36,65,81]})我的任务是根据两个条件合并两个数据帧，并在 满足这些条件时Yes向新列添加值。Promotion条件如下LocationNo应该匹配应该InvoiceDate位于各自的LocationNo和PromotionStart之间PromotionEnd。基本上，仅在和日期InvoiceDate之间进行合并。PromotionStartPromotionEnd

Answer 1

让我们尝试merge过滤一下：

out = df_1.merge(df_2, on='LocationNo', how='left')

df_1['Promotion'] = np.where(out['InvoiceDate'].between(out['PromotionStart'], out['PromotionEnd']),

                             'Yes', '')

输出：

   LocationNo InvoiceDate  InvoiceAmount Promotion

0           A   01-Jul-20             79       Yes

1           B   01-Jul-20             72          

2           C   01-Jul-20             24          

3           A   02-Jul-20             68       Yes

4           B   02-Jul-20              6       Yes

5           C   02-Jul-20             27          

6           A   03-Jul-20             25          

7           B   03-Jul-20             62       Yes

8           C   03-Jul-20             58       Yes

9           D   03-Jul-20             36       Yes

10          E   03-Jul-20             65          

11          F   03-Jul-20             81