如何在 Pandas DataFrame 中仅保留最小值

Question

祝大家有美好的一天！我需要你的帮助。我有一个像这样的数据框：df.sort_values('date')        name        date    mark0      Jack       2019-03    41      Michael    2019-03    62      John       2019-03    93      Michael    2019-03    24      Jerry      2019-03    45      Jack       2019-03    56      John       2019-03    37      Jerry      2019-03    4...857    Jerry      2019-08    5858    John       2019-08    7859    Jack       2019-08    4860    Michael    2019-08    6860    Michael    2019-08    7我只想给每个人留下最低限度的分数。例如：如果杰克多次获得最低成绩“ 4 ”，我需要删除杰克获得其他成绩的其他行并保留他获得“ 4 ”的行。同样的逻辑也应该适用于其他人。这是我想要的 DataFrame 的示例：df.sort_values('date')        name        date    mark0      Jack       2019-03    43      Michael    2019-03    64      Jerry      2019-03    46      John       2019-03    37      Jerry      2019-03    4...859    Jack       2019-08    4860    Michael    2019-08    6您能告诉我应该如何处理这个问题吗？

Answer 1

df.groupby('name').apply(lambda x: x[x['mark'] == x['mark'].min()])

您可以按名称分组，并对每个组应用过滤器以匹配组的最小值。

Answer 2

我会尝试与transform

df_new = df[df['mark']==df.groupby('name')['mark'].transform('min')].copy()