在 Python 底图上镜像的 GeoTIFF 栅格

Question

我正在尝试使用底图在地图上绘制 .tif 栅格。使用 QGIS，我看到了它应该是的栅格层： QGIS 图像然而，当使用 python 底图绘制时，颜色关闭，并且投影以某种方式旋转 180 度并进行镜像，在图表的左侧投影一条随机蓝线：有关 .tif 文件的一些信息（通过 rasterio 和 Earthpy 包获取）：<osgeo.gdal.Dataset; proxy of <Swig Object of type 'GDALDatasetShadow *' at 0x7fcf9bdbef90> >{'driver': 'GTiff', 'dtype': 'float32', 'nodata': -3.4028234663852886e+38, 'width': 2760, 'height': 1350, 'count': 1, 'crs': CRS.from_epsg(4326), 'transform': Affine(0.01, 0.0, 3.7,       0.0, -0.01, 71.2)}EPSG:4326BoundingBox(left=3.7, bottom=57.7, right=31.3, top=71.2)+proj=longlat +datum=WGS84 +no_defs原始栅格数据在此处下载（森林恢复潜力）并使用 QGIS 裁剪到正确的纬度和经度。我究竟做错了什么？import gdalfrom numpy import linspacefrom numpy import meshgridimport matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.basemap import Basemaplowlong = 3.7 #lower left corner of longitudelowlat = 57.7 #lower left corner of latitudeupplong = 31.3 #upper right corner of longitudeupplat = 71.2 #upper right corner of latitudepathToRaster = r'~/Data/Shapefile/NorwayPotential.tif'raster = gdal.Open(pathToRaster,1)print(raster)geo = raster.GetGeoTransform()geo = raster.ReadAsArray()mp = Basemap(projection='merc',             llcrnrlon=lowlong,             llcrnrlat=lowlat,             urcrnrlon=upplong,             urcrnrlat=upplat,             resolution='i')mp.drawcoastlines()mp.drawcountries()x = linspace(0,mp.urcrnrx,geo.shape[1])y = linspace(0,mp.urcrnry,geo.shape[0])xx,yy = meshgrid(x,y)mp.pcolormesh(xx,yy,geo)plt.show()

Answer 1

代码行之后：

geo = raster.ReadAsArray()

您可以通过以下方式翻转数据数组

geo =  geo[::-1,:]

并应该得到正确的结果。