Pandas 重复测量平均值

Question

我进行了更改参数并测量物理量的测量。我执行了多次测量并将数据保存到 pandas 数据框中。结果看起来像这样：   parameter  measured_value0         10            1.101         20            1.212         30            1.293         40            1.424         50            1.545         10            1.146         20            1.227         30            1.328         40            1.419         50            1.52在该示例中，我重复测量两次，并以 10 为步长将参数从 10 更改为 50。有没有办法对测量值进行平均，以便得到以下结果：   parameter  mean_measured_value0         10            1.101         20            1.202         30            1.303         40            1.404         50            1.50我通常使用 matlab 分析数据。基本上，我可以使用 numpy 像 matlab 一样进行数据分析，但这看起来很不优雅：meas_value = np.asarray(df['measured_value'])mean_meas_value = np.mean(np.reshape(meas_value, (5,2)), axis=1)有没有一种优雅的方式处理熊猫？

Answer 1

如果我理解正确的话：

meas_value = df.groupby('parameter').sum()