填写开始/结束日期列表及其之间的日期

Question

给定一个具有以下结构的列表：[start_date_cycle1, end_date_cycle1, start_date_cycle2, end_date_cycle2, ..., end_date_cycleK]其中所有元素都是时间戳，我想得到以下内容[[start_date_cycle1, start_date_cycle1 +1d, start_date_cycle1 +2d, ..., end_date_cycle1], [start_date_cycle2, start_date_cycle2 +1d ...]]因此，如果输入为['10-23-2019', '10-26-2019' , '11-02-2019', '11-06-2019']，则输出将为：[['10-23-2019', '10-24-2019','10-25-2019', '10-26-2019'] ,  ['11-02-2019', '11-03-2019','11-04-2019','11-05-2019','11-06-2019']]PS：列表的长度始终是偶数（因此没有结束就没有循环的开始）。

Answer 1

您可以使用timedeltafrom datetimemodule 从开始日期到结束日期进行迭代，如下所示

from datetime import datetime as dt, timedelta as td

strp,strf,fmt=dt.strptime,dt.strftime,"%m-%d-%Y"

a=['10-23-2019', '10-26-2019' , '11-02-2019', '11-06-2019']

print([[strf(k,fmt) for k in (strp(i,fmt)+td(days=n) for n in range((strp(j,fmt)-strp(i,fmt)).days+1))] for i,j in zip(a[::2],a[1::2])])

输出

[['10-23-2019', '10-24-2019', '10-25-2019', '10-26-2019'], ['11-02-2019', '11-03-2019', '11-04-2019', '11-05-2019', '11-06-2019']]

Answer 2

您可以将字符串解析为datetime对象，使用它们进行必要的计算（通过添加timedelta对象），然后最后转换回字符串。

为了按照问题中的指定将输出生成为嵌套列表，临时变量dates_out用于生成内部列表，这些列表将附加到out循环内的主列表 ( ) 中。

如果您想使用日-月-年排序，请在出现该顺序的地方将 更改'%m-%d-%Y'为。'%d-%m-%Y'

import datetime

dates = ['10-23-2019', '10-26-2019' , '11-02-2019', '11-06-2019']

format = '%m-%d-%Y'

dts = [datetime.datetime.strptime(date, format) for date in dates]

out = []

i = iter(dts)

for start, end in zip(i, i):

    dt = start

    dates_out = []

    while dt <= end:

        dates_out.append(datetime.datetime.strftime(dt, format))

        dt += datetime.timedelta(days=1)

    out.append(dates_out)

print(out)

这给出：

[['10-23-2019', '10-24-2019', '10-25-2019', '10-26-2019'],

 ['11-02-2019', '11-03-2019', '11-04-2019', '11-05-2019', '11-06-2019']]

（为了可读性插入换行符）

Answer 3

您可以使用dateutil模块轻松完成此操作。您可以通过执行以下操作来安装它pip install python-dateutil。

map(parse, lst)将日期从字符串转换为日期时间对象；zip(*[map(parse, lst)]*2)将创建成对的日期时间对象，以便您可以成对地导航它们(start,end)。最后rrule(freq=DAILY, dtstart=start, until=end)创建从开始到结束的一系列日期时间对象

>>> from dateutil.rrule import rrule, DAILY

>>> from dateutil.parser import parse

>>> 

>>> lst = ['10-23-2019', '10-26-2019' , '11-02-2019', '11-06-2019']

>>> res = [[dt.strftime('%m-%d-%Y') for dt in rrule(freq=DAILY, dtstart=start, until=end)] for start,end in  zip(*[map(parse, lst)]*2)]

>>> 

>>> print(res)

[['10-23-2019', '10-24-2019', '10-25-2019', '10-26-2019'],

 ['11-02-2019', '11-03-2019', '11-04-2019', '11-05-2019', '11-06-2019']]

Answer 4

datetime这是使用模块的一种方法

前任：

import datetime

data = ['10-23-2019', '10-26-2019' , '11-02-2019', '11-06-2019']

result = []

for s, e in zip(data[::2], data[1::2]):          # (10-23-2019, 10-26-2019)....

    s = datetime.datetime.strptime(s, "%m-%d-%Y")

    e = datetime.datetime.strptime(e, "%m-%d-%Y")

    temp = []

    while s <= e:

        temp.append(s.strftime("%m-%d-%Y"))

        s += datetime.timedelta(days=1)

    if temp:

        result.append(temp)

print(result)

输出：

[['10-23-2019', '10-24-2019', '10-25-2019', '10-26-2019'],

 ['11-02-2019', '11-03-2019', '11-04-2019', '11-05-2019', '11-06-2019']]