我正在研究版本控制，我们有基于UUIDs和 的文档jobUuids，jobUuids是与当前工作用户关联的文档。我对这些集合有一些聚合查询，需要根据作业 UUID 进行更新，聚合查询获取的结果应该是这样的：如果当前用户jobUuid文档不存在，则jobUuid: "default"返回主文档（没有任何jobUuid的文档），如果作业 uuid 存在，则仅返回文档。我有一个$match用于根据某些条件获取这些文档的方法，我需要从这些文档中根据上述条件过滤出文档，示例如下，数据如下：[ { "uuid": "5cdb5a10-4f9b-4886-98c1-31d9889dd943", "name": "adam", "jobUuid": "default", }, { "uuid": "5cdb5a10-4f9b-4886-98c1-31d9889dd943", "jobUuid": "d275781f-ed7f-4ce4-8f7e-a82e0e9c8f12", "name": "adam" }, { "uuid": "b745baff-312b-4d53-9438-ae28358539dc", "name": "eve", "jobUuid": "default", }, { "uuid": "b745baff-312b-4d53-9438-ae28358539dc", "jobUuid": "d275781f-ed7f-4ce4-8f7e-a82e0e9c8f12", "name": "eve" }, { "uuid": "26cba689-7eb6-4a9e-a04e-24ede0309e50", "name": "john", "jobUuid": "default", }]结果"jobUuid": "d275781f-ed7f-4ce4-8f7e-a82e0e9c8f12"应该是：[ { "uuid": "5cdb5a10-4f9b-4886-98c1-31d9889dd943", "jobUuid": "d275781f-ed7f-4ce4-8f7e-a82e0e9c8f12", "name": "adam" }, { "uuid": "b745baff-312b-4d53-9438-ae28358539dc", "jobUuid": "d275781f-ed7f-4ce4-8f7e-a82e0e9c8f12", "name": "eve" }, { "uuid": "26cba689-7eb6-4a9e-a04e-24ede0309e50", "name": "john", "jobUuid": "default", }]基于上述条件，是否可以在聚合查询中过滤文档以提取特定职位uuid的文档？编辑1：我得到了以下解决方案，该解决方案工作正常，我想要一个更好的解决方案，消除所有这些嵌套阶段。编辑 2：用实际的 UUID 更新了数据，我只包含了name另一个字段，我们确实有n一些与此处不相关但在最后需要的字段（对于那些想要在所有内容上使用投影的人提及这一点）田野）。
3 回答
侃侃无极
TA贡献2051条经验 获得超10个赞
根据评论更新：
但UUID是字母数字字符串，如上所示，它对这些排序有影响吗？由于我们没有使用条件来获取结果，我担心它会引起问题。
您可以使用附加字段将排序顺序匹配为与 in 表达式中的值相同的顺序。确保您提供的值默认为最后一个值。
[
{"$match":{"jobUuid":{"$in":["d275781f-ed7f-4ce4-8f7e-a82e0e9c8f12","default"]}}},
{"$addFields":{ "order":{"$indexOfArray":[["d275781f-ed7f-4ce4-8f7e-a82e0e9c8f12","default"], "$jobUuid"]}}},
{"$sort":{"uuid":1, "order":1}},
{
"$group": {
"_id": "$uuid",
"doc":{"$first":"$$ROOT"}
}
},
{"$project":{"doc.order":0}},
{"$replaceRoot":{"newRoot":"$doc"}}
]
此处示例 - https://mongoplayground.net/p/wXiE9i18qxf
原来的
您可以使用以下查询。如果 uuid 存在，查询将选择非默认文档，否则选择默认文档作为唯一文档。
[
{"$match":{"jobUuid":{"$in":[1,"default"]}}},
{"$sort":{"uuid":1, "jobUuid":1}},
{
"$group": {
"_id": "$uuid",
"doc":{"$first":"$$ROOT"}
}
},
{"$replaceRoot":{"newRoot":"$doc"}}
]
此处示例 - https://mongoplayground.net/p/KrL-1s8WCpw
四季花海
TA贡献1811条经验 获得超5个赞
这是我要做的：
匹配阶段使用 $in 而不是 $or （为了可读性）
小组赛阶段使用 $uuid 上的 _id，就像您所做的那样，但不要将所有数据推送到数组中，而是更具选择性。_id 已经存储了 $uuid，因此没有理由再次捕获它。每个 $uuid 的名称必须始终相同，因此仅采用第一个实例。根据匹配，jobUuid 只有两种可能性，但这将假设它将是“默认”或其他内容，并且可能会出现多次非“默认”jobUuid。使用“$addToSet”而不是推送到数组，以防用户多次出现相同的 jobUuid，此外，在添加到集合之前，使用条件仅添加非“默认”jobUuid，使用 $$REMOVE以避免在 jobUuid 为“默认”时插入 null。
最后，“$project”来清理一切。如果 jobUuids 数组的元素 0 不存在（为 null），则该用户除了 jobUuid 为“默认”之外没有其他可能性，因此使用“$ifNull”进行测试并根据需要设置“默认”。这里可能有超过 1 个 jobUuid，具体取决于您的数据库/应用程序是否允许，由您决定如何处理（取最高的、取最低的等）。
测试于：https://mongoplayground.net/p/e76cVJf0F3o
[{
"$match": {
"jobUuid": {
"$in": [
"1",
"default"
]
}
}
},
{
"$group": {
"_id": "$uuid",
"name": {
"$first": "$name"
},
"jobUuids": {
"$addToSet": {
"$cond": {
"if": {
"$ne": [
"$jobUuid",
"default"
]
},
"then": "$jobUuid",
"else": "$$REMOVE"
}
}
}
}
},
{
"$project": {
"_id": 0,
"uuid": "$_id",
"name": 1,
"jobUuid": {
"$ifNull": [{
"$arrayElemAt": [
"$jobUuids",
0
]
},
"default"
]
}
}
}]
慕尼黑的夜晚无繁华
TA贡献1864条经验 获得超6个赞
我能够通过以下聚合查询解决这个问题，
jobUuid我们首先提取仅与用户提供的或"default"匹配部分中的匹配的结果。然后，使用小组赛阶段根据 uuid 对结果进行分组，并且我们也会对结果进行计数。
使用首先的条件，
replaceRoot我们检查分组文档的长度，如果分组文档长度大于或等于 2，我们将过滤与提供的 jobUuid 匹配的文档。
如果它小于或等于 1，那么我们将检查它是否与 jobUuid 匹配
default并返回它。
查询如下：
[
{
$match: {
$or: [{ jobUuid:1 },{ jobUuid: 'default'}]
}
},
{
$group: {
_id: '$uuid',
count: {
$sum: 1
},
docs: {
$push: '$$ROOT'
}
}
},
{
$replaceRoot: {
newRoot: {
$cond: {
if: {
$gte: [
'$count',
2
]
},
then: {
$arrayElemAt: [
{
$filter: {
input: '$docs',
as: 'item',
cond: {
$ne: [
'$$item.jobUuid',
'default'
]
}
}
},
0
]
},
else: {
$arrayElemAt: [
{
$filter: {
input: '$docs',
as: 'item',
cond: {
$eq: [
'$$item.jobUuid',
'default'
]
}
}
},
0
]
}
}
}
}
}
]
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