如何从 matplotlib/seaborn 图中删除或隐藏 y 轴刻度标签

Question

我做了一个看起来像这样的情节我想关闭 y 轴上的刻度标签。为此，我正在使用plt.tick_params(labelleft=False, left=False)现在剧情是这样的。即使标签被关闭，秤1e67仍然存在。关闭比例1e67会让情节看起来更好。我怎么做？

Answer 1

• seaborn用于绘制绘图，但它只是matplotlib.

  • 为删除 y 轴标签和刻度而调用的函数是matplotlib方法。

• 创建绘图后，使用.set().

• .set(yticklabels=[])应该删除刻度标签。

  • 如果您使用，这不起作用.set_title()，但您可以使用.set(title='')

• .set(ylabel=None)应删除轴标签。

• .tick_params(left=False)将去除蜱虫。

• 同样，对于 x 轴：如何从 seaborn / matplotlib 图中删除或隐藏 x 轴标签？

• 测试于python 3.11, pandas 1.5.2, matplotlib 3.6.2,seaborn 0.12.1

实施例1

import seaborn as sns

import matplotlib.pyplot as plt

# load data

exercise = sns.load_dataset('exercise')

pen = sns.load_dataset('penguins')

# create figures

fig, ax = plt.subplots(2, 1, figsize=(8, 8))

# plot data

g1 = sns.boxplot(x='time', y='pulse', hue='kind', data=exercise, ax=ax[0])

g2 = sns.boxplot(x='species', y='body_mass_g', hue='sex', data=pen, ax=ax[1])

plt.show()

删除标签

fig, ax = plt.subplots(2, 1, figsize=(8, 8))

g1 = sns.boxplot(x='time', y='pulse', hue='kind', data=exercise, ax=ax[0])

g1.set(yticklabels=[])  # remove the tick labels

g1.set(title='Exercise: Pulse by Time for Exercise Type')  # add a title

g1.set(ylabel=None)  # remove the axis label

g2 = sns.boxplot(x='species', y='body_mass_g', hue='sex', data=pen, ax=ax[1])

g2.set(yticklabels=[])  

g2.set(title='Penguins: Body Mass by Species for Gender')

g2.set(ylabel=None)  # remove the y-axis label

g2.tick_params(left=False)  # remove the ticks

plt.tight_layout()

plt.show()

实施例2

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

import pandas as pd

# sinusoidal sample data

sample_length = range(1, 1+1) # number of columns of frequencies

rads = np.arange(0, 2*np.pi, 0.01)

data = np.array([(np.cos(t*rads)*10**67) + 3*10**67 for t in sample_length])

df = pd.DataFrame(data.T, index=pd.Series(rads.tolist(), name='radians'), columns=[f'freq: {i}x' for i in sample_length])

df.reset_index(inplace=True)

# plot

fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 8))

ax.plot('radians', 'freq: 1x', data=df)

# or skip the previous two lines and plot df directly

# ax = df.plot(x='radians', y='freq: 1x', figsize=(8, 8), legend=False)

删除标签

# plot

fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 8))

ax.plot('radians', 'freq: 1x', data=df)

# or skip the previous two lines and plot df directly

# ax = df.plot(x='radians', y='freq: 1x', figsize=(8, 8), legend=False)

ax.set(yticklabels=[])  # remove the tick labels

ax.tick_params(left=False)  # remove the ticks