如何根据两个数字之间的索引值从 pandas df 中选择行

Question

我将如何选择以下 df 的第 2 行到第 4 行以获得如下所示的所需输出。我尝试这样做df = df.index.between(2,4)，但出现以下错误：AttributeError: 'Int64Index' object has no attribute 'between'    col 1   col 2   col 30   1   1   21   5   4   22   2   1   53   1   2   24   3   2   45   4   3   2所需输出    col 1   col 2   col 32   2   1   53   1   2   24   3   2   4

Answer 1

您想使用 .iloc[行，列]

df.iloc[2:4, :]

Answer 2

从数据框中选择行的最简单方法是使用 .iloc[rows, columns] 函数 pandas 例如这里我选择第 2 行到第 4 行

df1=pd.DataFrame({"a":[1,2,3,4,5,6,7],"b":[4,5,6,7,8,9,10]})

df1.iloc[1:3] #

Answer 3

尝试loc使用标签切片进行索引选择：

df.loc[2:4]

输出：

   col 1  col 2  col 3

2      2      1      5

3      1      2      2

4      3      2      4

Answer 4

使用以下内容

df.iloc[2:4]

Answer 5

between不能作用于索引数据类型，只能作用于Series. to_series因此，如果您想使用布尔掩码，您首先需要使用以下命令将索引转换为序列：

df

#    col1  col2  col3

# 0     1     1     2

# 1     5     4     2

# 2     2     1     5

# 3     1     2     2

# 4     3     2     4

# 5     4     3     2

df[df.index.to_series().between(2,4)]

#    col1  col2  col3

# 2     2     1     5

# 3     1     2     2

# 4     3     2     4

Answer 6

与洛克

min=2

max=4

between_range= range(min, max+1,1)

df.loc[between_range]