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如何使用 if 语句检查我的日期?

如何使用 if 语句检查我的日期?

海绵宝宝撒 2023-07-11 17:11:32
我在数据框中丢失了一些日期,我试图用前一个日期来填充它们。所以我想第一部分是检查是否holdings_df['date']在d. 希望你能帮助我,因为我被困住了。这是我的功能在:def get_holdings_df_date(d):    if (d in holdings_df['Date'].values):        # return holdings_df.loc[holdings_df['Date'] == d]        print('true')print(get_holdings_df_date('2020-01-02'))出去:FutureWarning: elementwise comparison failed; returning scalar instead, but in the future will perform elementwise comparison  if (d in holdings_df['Date'].values):NoneTraceback (most recent call last):  File "calculatingnav.py", line 130, in <module>    system.exit()
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拉丁的传说

TA贡献1789条经验 获得超8个赞

这看起来很简单。您的函数可能如下所示:


def get_holdings_df_date(d):

    return True if str(d) in holdings_df["Date"].values else False

整个代码示例:


import pandas as pd


test = [

    ("2020-01-02", 34, "Sydney", 155),

    ("2020-01-03", 31, "Delhi", 177),

    ("2020-01-04", 16, "Mumbai", 81),

    ("2020-01-05", 31, "Delhi", 167),

    ("2020-01-06", 81, "Delhi", 144),

    ("2020-01-07", 35, "Mumbai", 135),

    ("2020-01-08", 35, "Colombo", 111),

    ("2020-01-09", 32, "Colombo", 111),

]


holdings_df = pd.DataFrame(test, columns=["Date", "x", "y", "z"])



def get_holdings_df_date(d):

    return True if str(d) in holdings_df["Date"].values else False



print(get_holdings_df_date("2020-01-02"))

输出:


True


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