将 JSON 数据转换为 Pandas DataFrame

Question

"{\".travis.yml\": {\"auth_count\": 1, \"authors\": {\"py/set\": [\"Alexandr Tsaplin\"]}, \"count\": 1}, \"fleetspeak/client-mac/com.google.code.fleetspeak.plist\": {\"auth_count\": 1, \"authors\": {\"py/set\": [\"mol123\"]}, \"count\": 1}, \"fleetspeak/src/client/client/client.go\": {\"auth_count\": 1, \"authors\": {\"py/set\": [\"mol123\"]}, \"count\": 1}, \"fleetspeak/src/client/client_test.go\": {\"auth_count\": 2, \"authors\": {\"py/set\": [\"Ben Galehouse\", \"mol123\"]}, \"count\": 2}, \"fleetspeak/src/client/entry/entry_unix.go\": {\"auth_count\": 1, \"authors\": {\"py/set\": [\"mol123\"]}, \"count\": 1}, \"fleetspeak/src/client/entry/entry_windows.go\":我想将 JSON 数据（存储在 result.json 文件中）转换为数据帧。我希望我的数据框看起来像所附图像中的数据框。

Answer 1

您可以将 JSON 读入数据帧，然后将作者从列表转换为字符串：

# read json from string `s` to a dataframe

df = (pd.read_json(s).T

    .reset_index()

    .rename(columns={'index': 'Filename', 'auth_count': 'authors_count'}))

# convert lists of authors to comma-separated strings

df['authors'] = df['authors'].apply(lambda x: ', '.join(x['py/set']))

df

输出：

               Filename authors_count              authors count

0           .travis.yml             1     Alexandr Tsaplin     1

1   fleetspeak/clien...             1               mol123     1

2   fleetspeak/src/c...             1               mol123     1

3   fleetspeak/src/c...             2  Ben Galehouse, m...     2

4   fleetspeak/src/c...             1               mol123     1

5   fleetspeak/src/c...             1               mol123     1

6   fleetspeak/src/c...             1               mol123     1