将Python中的特殊字符替换为“N/A”

Question

我想将仅包含表情符号的所有行更改为df['Comments'][2]N/A。df['Comments'][:6]0                                                          nice1                                                       Insane32                                                          😻😻❤️3                                                @bertelsen19864                       20 or 30 mm rise on the Renthal Fatbar?5                                     Luckily I have one to 🔥💪🏻以下代码不会返回我期望的输出：df['Comments'].replace(';', ':', '!', '*', np.NaN)预期输出：df['Comments'][:6]0                                                          nice1                                                       Insane32                                                          nan3                                                @bertelsen19864                       20 or 30 mm rise on the Renthal Fatbar?5                                     Luckily I have one to 🔥💪🏻

Answer 1

函数（remove_emoji）

尝试
安装第一个emoji库 -pip install emoji

import re

import emoji

df.Comments.apply(lambda x: x if (re.sub(r'(:[!_\-\w]+:)', '', emoji.demojize(x)) != "") else np.nan)

0                         nice

1                      Insane3

2                          NaN

3               @bertelsen1986

4    Luckily I have one to 🔥💪🏻

Name: a, dtype: object

Answer 2

您可以通过迭代每行中的 unicode 字符来检测仅包含表情符号的行（使用emoji和unicodedata包）：

df = {}

df['Comments'] = ["Test", "Hello 😉", "😉😉😉"]

import unicodedata

import numpy as np

from emoji import UNICODE_EMOJI

for i in range(len(df['Comments'])):

    pure_emoji = True

    for unicode_char in unicodedata.normalize('NFC', df['Comments'][i]):

        if unicode_char not in UNICODE_EMOJI:

            pure_emoji = False

            break

    if pure_emoji:

        df['Comments'][i] = np.NaN

print(df['Comments'])