Numpy 中的“~”运算符用于一般条件？

Question

我最近在一本我早就该读的数据分析书中遇到了这个运算符。它用于一般情况，但我不明白它。

Answer 1

当应用于具有布尔数据类型的 numpy 数组时，它是逻辑非运算符：

In [607]: np.array([True, False, True])                                                              

Out[607]: array([ True, False,  True])

In [608]: ~np.array([True, False, True])                                                             

Out[608]: array([False,  True, False])

In [611]: np.logical_not(np.array([True, False, True]))                                              

Out[611]: array([False,  True, False])

Python 布尔值的情况并非如此：

In [613]: ~True                                                                                      

Out[613]: -2

In [614]: not True                                                                                   

Out[614]: False