无法通过使用预定义参数作为字符串的一部分来引用列

Question

我有一个数据集，我想通过使用预定义参数作为字符串的一部分来引用我的列。这样做的原因是我想要保留的列会根据一年中的时间和年份而变化。我的参数是：year = '20'这工作正常并给我想要的结果：df.['Q1 FY20'] = df.['Q1 FY20'].astype('int32')但是当我尝试用参数替换字符串中的“20”时，我得到 KeyError: 'Q1 FY20':df.['Q1 FY' + year] = df.['Q1 FY' + year].astype('int32')我真的不明白这一点，因为我已经检查过：type('Q1 FY20') == type('Q1 FY' + year) 'Q1 FY20' == 'Q1 FY' + year......它们都是真的。我究竟做错了什么？

Answer 1

你可以试试这个：

year = '20'

column_name = "Q1 FY" + year

df[column_name] = df[column_name].astype('int32')

快照：

Answer 2

我发现了我的错误，在进行所需的数据清理之前，我试图在实例中测试代码。

当我用我的参数替换实际代码时，它起作用了。然而，我仍然不明白为什么当我写出完整的字符串时没有得到任何 KeyError 。