使用 python 根据存储在变量中的索引将计算值添加到空列

Question

我在编程方面相对较新，这是我编写的第一个Python代码。这是我用来计算的代码。我已经成功计算出这些值，它们可以在变量“HT”中看到。但我正在努力使用变量“ind”中的索引将其附加到“热类别”列中的数据框“民意调查”中。将值获取到列后，将其导出到 Excel 文件不会有问题。使用此代码，我不断为整个“热类别”列中具有相同值的每个计算值获取多个数据帧，并且它不断重复另一个计算值。我认为附加到列必须基于索引一一完成，并且我必须在最后得到一个数据框，但我不确定如何。我在互联网上浏览了许多以前的问题和解决方案，但未能找到适合我的情况的解决方案。谁能帮帮我吗？import pandas as pd#assigning rangeAHi =[50,100,150,200,300]ALo=[0,51,101,151,201]CHi=[20,40,60,160,260]CLo=[0,20.1,40.1,60.1,160.1]poll=pd.read_excel("C:/Compiled sheet.xlsx")x = poll[['Temp_Avg']]y = poll[['Heat Category']]x_num=len(x)print(x_num)i=0for i in range(x_num):    heat = x.iloc[i]['Temp_Avg'] #extracting all data from the column Temp_Avg    len_num=0    len_num=len(AHi)    for j in range(len_num):        if heat<CHi[j] and heat>=CLo[j]: #finding out the range in which the values lie            z=(CLo[j])                    ind=CLo.index(z) #finding out the index                    CH=CHi[ind]            CL=CLo[ind]            AH=AHi[ind]            AL=ALo[ind]            #calculation            try:                y=((AH-AL)+(CH-CL))*(heat-CL)            except ZeroDivisionError:                print ('NA')            HT=int(round(y,0))                    #trial to add the values to the column Heat Category            #poll.loc[[ind], 'Heat Category'] = HT            #print (poll)                    poll.loc[:,'Heat Category'] = HT            print(poll)预期产出     Temp_Avg   Heat Category     175.77      382        163.59      428     135.97      498 and so on.....

Answer 1

请注意，下面各行的缩进已进行调整。

    #calculation

    try:

        y=((AH-AL)+(CH-CL))*(heat-CL)

    except ZeroDivisionError:

        print ('NA')

    HT=int(round(y,0))

        

    #trial to add the values to the column Heat Category

    #poll.loc[[ind], 'Heat Category'] = HT

    #print (poll)

        

    poll['Heat Category'].iloc[i] = HT # This line was modified

print(poll)

第二行到最后一行也被修改

结果：

   Temp_Avg  Heat Category

0    175.77         3117.0

1    163.59          694.0

2    135.97        11297.0

3    124.88         9646.0