如果列等于 Pandas 中的值，如何使当前行值等于前一行值？

Question

我有一个数据框如下：dfID  val1   0.02   yes3   1.04   0.05   yes如果列 val 等于“yes”，如何将先前值与当前值匹配我尝试过df['val'] = df['val'].replace('yes', np.nan).bfill().astype(str)，但无法按预期工作。期望的输出ID  val1   yes2   yes3   1.04   yes5   yes我们可以将 np.where 与 bfill 一起使用吗？该怎么做呢？

Answer 1

怎么样：

df.loc[df['val'].shift(-1).eq('yes'), 'val'] = 'yes'

输出：

   ID  val

0   1  yes

1   2  yes

2   3  1.0

3   4  yes

4   5  yes