如何灵活更改dataframe的名称？

Question

我有许多数据帧，其名称类似于 data_v1、data、v2、data_v3、data_v11、data_v12 等。现在我喜欢循环每个数据帧并对每个数据帧应用一个函数。所以我需要提供数据框名称。因为第一部分的名称相同。after_ 后的第二部分是不同的。那么如何按照下面的方式编写数据框名称呢？下面有一个错误，指出 data_ 未定义。非常感谢你的帮助variable=['v1','v2','v3','v11','v12','v13']for var in variable:    function(data_%s %var)

Answer 1

• 提供 AB

  • 这将创建一个字符串形式的数据框名称列表

  • [var for var in dir() if isinstance(eval(var), pd.core.frame.DataFrame)]

  • isinstance(eval(var), pd.core.frame.DataFrame)DataFrame在当前实例中找到任何一个。

import pandas as pd

# creates a list of strings

df_names_str = [var for var in dir() if isinstance(eval(var), pd.core.frame.DataFrame)]

# creates a list of dataframes

df_list = [eval(var) for var in dir() if isinstance(eval(var), pd.core.frame.DataFrame)]

# creates a dict of dataframes

df_dict = {f'{var}': eval(var) for var in dir() if isinstance(eval(var), pd.core.frame.DataFrame)}

# test function

def test(v: pd.DataFrame):

    print(v.info())

# function call with list of dataframes

for var in df_list:

    test(var)

# function call with dict of dataframes

for k, v in df_dict.items():

    test(v)

使用你的循环

必须评估字符串名称才能将其转换为 pandas 数据框对象。

variable=['v1', 'v2', 'v3', 'v11', 'v12', 'v13']

for var in variables:

    function(eval(f'data_{var}'))

Answer 2

基本解决方案：

 variable=['v1','v2','v3','v11','v12','v13']

    for var in variable:

    function("data_"+var)

Answer 3

好的，启发了您的所有帮助，我认为最好的解决方案是使用字典将数据帧的名称保存为字典的键。

    for var in ['v1','v2','v3','v11','v12','v13']:
        function(data_dict['data_'+var.lower()])