在两个 pandas 列之间交换值

Question

如何根据定义的条件交换数据框中的值？鉴于：DF[['Exchange','predictions']]Exchange    predictions0   PINK    <UNK>1   PINK    <UNK>2   PINK    <UNK>3   PINK    <UNK>4   PINK    <UNK>... ... ...490541  NASDAQ  PINK490542  NaN PINK490543  NASDAQ  PINK490544  NaN PINK490545  NASDAQ  PINK仅当 Exchange 值为 NaN 并且预测值不是 < UNK > 时，我才希望将 Exchange 替换为预测中的值。

Answer 1

让我们尝试fillna部分条件Series

df.Exchange.fillna(df.loc[df['predictions'].ne('<UNK>'), 'predictions'], inplace=True)

df

Out[210]: 

       Exchange predictions

0          PINK       <UNK>

1          PINK       <UNK>

2          PINK       <UNK>

3          PINK       <UNK>

4          PINK       <UNK>

         ...         ...

490541   NASDAQ        PINK

490542     PINK        PINK

490543   NASDAQ        PINK

490544     PINK        PINK

490545   NASDAQ        PINK