在 numpy 数组中查找最接近的值会产生 nan 输出

Question

我有一个清单。我想找到最接近给定数字的值。一切正常。但问题是，它产生nan两个唯一数字的输出。在这里我提供我的完整数据我的代码和输出：#### Find the index of nearest value in a arraydef find_nearest(array, value):    array = np.asarray(array)    idx = (np.abs(array - value)).argmin()    return array[idx] #for returing nearest value r = [0.209272  , 0.172816  , 0.1297975 , 0.0777895 , 0.008605  ,          np.nan,        np.nan,        np.nan,        np.nan,        np.nan]rc = 0.38420566666666667rse_ed = find_nearest(r,0.01) ### close to 0.01 is 0.008605rse_st = find_nearest(r,rc*0.4) #### close to 0.15368226666666668 is 0.172816print(rse_st,rse_ed)nan,nan  ### 预期输出：print(rse_st,rse_ed)0.172816,0.008605

Answer 1

用途nanargmin：

def find_nearest(array, value):
    array = np.asarray(array)
    idx = np.nanargmin(np.abs(array - value))
        return array[idx]