我需要在真实数组和预测数组之间生成误差图。我已经设法用 来做到这一点plotly,如中所示Code 1,但是生成的图在顶部有太多空间。如果我按下autoscale图中的按钮 - 它会修复它。代码 1:import numpy as npimport plotly.graph_objects as goN = 40y1 = np.random.randint(0, 2, N)y2 = np.random.randint(0, 2, N)err = np.where(y1 != y2)[0]fig = go.Figure()fig.add_trace( go.Scatter( x=err, y=np.zeros_like(err), name='Prediction Errors', mode='markers', marker_symbol='x', marker_color='red', showlegend=True ))fig.update_layout(title_text = 'Errors in activity prediction', height=10)fig.update_xaxes(title_text = 'User index', range=[-0.3, N])fig.update_yaxes(range=[-0.01, 0.1], visible=False)产生的图像:期望的输出:我的问题:autoscale它可以自动完成吗(即不需要我每次都按下按钮)?提前致谢。
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