如何从 numpy rgb 数组和深度数组创建 rgbd 图像？

Question

我有一个 numpy 数组，它是形状（高度、宽度、3）的彩色图像“img”，还有一个形状（高度、宽度）的深度 numpy 数组。我想创建一个 RGBD 图像并显示它，为此我正在执行以下操作：o3d.geometry.RGBDImage.create_from_color_and_depth(img, depth)但我收到错误：TypeError: create_from_color_and_depth(): incompatible function arguments. The following argument types are supported:    1. (color: open3d.open3d_pybind.geometry.Image, depth: open3d.open3d_pybind.geometry.Image, depth_scale: float = 1000.0, depth_trunc: float = 3.0, convert_rgb_to_intensity: bool = True) -> open3d.open3d_pybind.geometry.RGBDImage如何解决这个问题？如果它需要一个 Image 类型，那么如何将 numpy 数组转换为 Image 类型？即使我像这样将 numpy 数组传递给 o3d.geometry.Image 构造函数：o3d.geometry.RGBDImage.create_from_color_and_depth(o3d.geometry.Image(img), o3d.geometry.Image(depth))我收到错误：TypeError: create_from_color_and_depth(): incompatible function arguments. The following argument types are supported:    1. (color: open3d.open3d_pybind.geometry.Image, depth: open3d.open3d_pybind.geometry.Image, depth_scale: float = 1000.0, depth_trunc: float = 3.0, convert_rgb_to_intensity: bool = True) -> open3d.open3d_pybind.geometry.RGBDImage如何解决这个问题并从 rgb numpy 数组和深度 numpy 数组创建 RGBD 图像？

Answer 1

如果您共享可重现的示例会很棒，但我认为Image从 np.array 创建并不像基于signature调用 ctor 那样简单。这不一定是一个 uint8 数组，对吧？

您必须按如下方式创建它：

depth_as_img = o3d.geometry.Image((depth).astype(np.uint8))

并进一步传递给create_from_color_and_depth. 因此，您必须明确指定它是一个 uint8 数组。

Answer 2

您应该检查convert_rgb_to_intensity此函数中的参数。默认情况下，它将使用灰度图像。这样，您的彩色图像应该只有一个通道。如果你想要 RGB，将该参数设置为 false 并查看它是否解决。

Answer 3

您必须将图像转换为连续数组。您可以使用 numpy 数组执行此操作，如下所示！

depth_map = np.array(depth_map, dtype=np.float32)