如何减少软件 GUI 上 openCV 模板匹配的误报

Question

我正在尝试创建一个用于游戏的任务器，就像一个机器人来执行重复的简单任务。我正在寻找的一些元素（如文本和按钮）非常相似（见下图）。我什至使用蒙版来获得最佳效果，模板的大小与原始图片完全相同。所以，在游戏的主屏幕上，只有一个元素必须匹配，所以我可以决定机器人必须执行什么动作，但这些是每次匹配的等级：img/btnCara.png 0.960img/btnCoroa.png 0.960img/btnFinalizar.png 0.988img/btnRender.png 0.875img/btnSim.png 0.997img/btnJogar.png 0.922 << 图片上唯一的一个img/txtEnemyChosen.png 0.953img/txtJogarPrimeiro.png 0.945img/txtVocePerdeu.png 0.951 格式那么，我怎样才能减少误报并只在屏幕上找到我要找的东西呢？我正在使用的代码在这里：def SearchImage(img):    partial_image = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)    partial_image= cv2.threshold(partial_image, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]    # get largest contour from binary image    contours = cv2.findContours(partial_image.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)    contours = contours[0] if len(contours) == 2 else contours[1]    big_contour = max(contours, key=cv2.contourArea)    # draw the contour of the piece outline as the mask    mask = np.zeros((img.shape[0], img.shape[1], 3), dtype=np.uint8)    cv2.drawContours(mask, [big_contour], 0, (255,255,255), 1)    hh, ww = mask.shape[:2]    # extract the template from the BGR (no alpha) piece     template = img[:,:,0:3]    correlation = cv2.matchTemplate(img_np, template, cv2.TM_CCORR_NORMED, mask=mask)    min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(correlation)    max_val_ncc = '{:.3f}'.format(max_val)    #print("normalize_cross_correlation: " + max_val_ncc)    xx = max_loc[0]    yy = max_loc[1]    #print(xx, yy)            # draw template bounds and corner intersection in red onto img    cv2.rectangle(screenshot, (xx, yy), (xx+ww, yy+hh), (0, 0, 255), 1)        #return xx, yy    return max_val_ncc这是游戏的图形用户界面：这是我在 GUI 上寻找的元素列表如您所见，其中一些非常相似，例如这两个：