为共享公共值的每一行合并 Dataframe 中列的内容

Question

我在分配给不同个人的表中有数据。但是，很多数据基于 MD5 是相同的，我希望每个条目都归因于具有相同 MD5 的每个人。例如，输入数据可能如下所示：但是，我希望输出如下表所示。例如，A、C、E 的所有者相同，因为它们的 MD5 相同（欣赏 MD5 会更长，这只是为了说明）。类似地，对于 B、D、F，MD5 相同，因此 Owner 也被合并为所有 3 个条目。我写了一个有效的脚本（但效率非常低）：md5OwnerDF = pd.DataFrame({"MD5 Digest":[],"All_Owners":[]})for md5 in uniqueTLMD5List:        # sub dataframe with md5        md5DF = df.loc[df['MD5 Digest'] == md5].copy()        # bring in owners of this sub dataframe (md5DF) and convert into unique list (ownerList)        ownerList = ';'.join([str(elem) for elem in md5DF.loc[:,'Owner'].unique().tolist()])        md5OwnerDF_temp = pd.DataFrame({"MD5 Digest":[md5],"All_Owners":[ownerList]})        md5OwnerDF = md5OwnerDF.append(md5CustodianDF_temp)有没有更好的方法可以在不迭代的情况下获得相同的结果？

Answer 1

你可以试试transform+groupby

df['new'] = df.roupby('ID')['MD5'].transform(','.join)