如何注释条之间的差异？

Question

我正在尝试使用注释显示条形图之间的差异。具体来说，显示所有条与第一个条之间的差异。我的代码如下所示：import plotly.graph_objects as golables = ['a','b','c']values = [30,20,10]difference = [ str(values[0] - x) for x in values[1:] ]fig = go.Figure( data= go.Bar(x=lables,y=values,width = [0.5,0.5,0.5] ) )fig.add_annotation( x=lables[0],y= values[0],                     xref="x",yref="y",                    showarrow=True,arrowhead=7,                    ax = 1200, ay= 0  )fig.add_annotation( x = lables[1], y=values[0],                    xref="x",yref="y",                    showarrow=True,arrowhead=1,                    ax = 0 , ay = 100,                    text= difference[0]                     )fig.show()结果图如下所示：a如您所见，我正在尝试使用注释来指示和之间的区别b。但我不知道如何获得水平线a和顶部之间的垂直距离b。我试图让一个箭头指向水平线的顶部b和c水平线。我想知道有没有办法获得这个垂直距离，或者有没有其他方法可以达到相同的结果？

Answer 1

垂直距离可以很容易地通过以下方式获得：

diffs = [max(values) - v for v in values]

唯一真正的挑战是让每个参数都fig.add_annotations()正确。yanchor和ax的正确组合ayref将为您提供此图：

您可以在下面的代码片段中仔细查看详细信息。如果您不喜欢数字的位置，我们也可以解决。

完整代码：

import plotly.graph_objects as go

labels = ['a','b','c']

values = [30,20,10]

diffs = [max(values) - v for v in values]

diff_labels = dict(zip(labels, diffs))

#print(diff_labels)

fig = go.Figure( data= go.Bar(x=labels,y=values,width = [0.5,0.5,0.5] ) )

for k, v in diff_labels.items():

    if v > 0:

        print(v)

        fig.add_annotation(x=k, y=max(values)-v, ax=0,

                           yanchor='bottom',

                           ay=max(values), ayref='y',

                           showarrow=True, arrowsize=2,

                           arrowhead=1,

                           text = v

                          )

        

fig.add_traces(go.Scatter(x=labels, y=[max(values)]*3, mode = 'lines',

                          line=dict(color='black', width=1)))

        

fig.show()